Veo3 の核心：CoF とゼロショット視覚推論

CoF とは {#overview}

CoF（Chain-of-Frames 型の合成的推論）は、Veo3 のような高度な動画モデルが時間軸上で視覚状態をつなぎ、フレーム単位の手ラベルなしで扱う考え方です。本 Veo チュートリアルでは、なぜ veo3 プロンプト に効くかを説明します。

ゼロショット視覚推論 {#zero-shot}

ゼロショットとは、テキスト＋任意の参照から物体の連続性・奥行き・相互作用を推論し、シーンごとの個別ファインチューニングを要しないことです。Veo3 で安定しやすいのは、因果の順序 を明示するプロンプト（雨が地面に当たる→さざ波→湯気が立つ）です。

CoF を助ける veo3 プロンプト {#prompts}

veo3 プロンプトを短い絵コンテのように書きます：① 全景 ② 手のインサート ③ 顔のリアクション。1 クリップでも番号付きリストが CoF 型の推論を安定させます。

比較 {#compare}

書き方	出力への影響
長い一文	クリップ中盤でブレやすい
因果を段階化	物理と連続性が明確
主光の方向を明示	奥行き手がかりが良くなる

要点 {#summary}

Veo3・veo3 プロンプト・Veo チュートリアルで検索する人は、まずこの枠組みを押さえ、Veo3 で試せます。